一、使用频率滤波器平滑图像
1.1 理想低通滤波器
- 滤波器函数如下所示
- 优点：简单方便易使用。
- 缺点：容易产生“振铃”现象。为啥？因为其时域图像有很强的旁瓣，时域卷积之下，“振铃”自然就出现了。
- 使用场景：除了学习，一般不使用这个。
1.2 布特沃斯滤波器
- 滤波器函数如下所示
- 滤波器图像如下所示
- 优点：可以通过参数减少“振铃”现象，参数通常取2效果比较好，数值越大，“振铃”现象越严重
- 缺点：emmm，下一个
- 使用场景：（现在看来，高斯滤波器取不到好的效果时，使用这个进行微调）
1.3 高斯低通滤波器
- 滤波器函数如下所示
- 滤波器图像如下所示
- 优点：曲线非常光滑，比布特沃斯滤波器还要光滑，“振铃”现象基本没有
- 缺点：模糊的不够全面
- 使用场景：当特别容易产生旁瓣时，使用这个。
二、使用频率域滤波器锐化图像
原理：低频部分表示细节，高频部分表示轮廓。滤波的目的是为了突出高频部分，所以下面都是高通滤波器
2.1 理想高通滤波器
- 滤波器函数如下所示
- 滤波器图像如下所示
- 结果图像如下所示，“振铃”现象严重
- 优点：简单，已操作
- 使用场景：基本用不到
2.2 布特沃斯高通滤波器
- 滤波器函数如下所示。注意和低通滤波器的区别
- 滤波器图像，略
- 结果：
2.3 高斯高通滤波器
- 滤波器函数如下所示
- 滤波器图像，略
- 结果：
三、选择性滤波
3.1 带阻滤波器和带通滤波器
顾名思义，解释略。
3.2 陷波器
选择性的滤除掉指定位置的频率，如下图所示：
