一、椒盐噪声
- 产生：椒盐噪声是数字图像中的常见噪声，一般是由图像传感器、传输信道及解码处理等产生的黑白相见的亮暗点噪声，椒盐噪声常由图像切割产生。
- 分类：椒盐噪声是指两种噪声：盐噪声（salt noise）及椒噪声（pepper noise）。盐噪声一般是白色噪声，椒噪声一般是黑色噪声，前者高灰度噪声，后者属于低灰度噪声
- 特点：一般两种噪声同时出现，呈现在图像上就是黑白杂点
- 去除方法：图像去除脉冲干扰及椒盐噪声最常用的算法是中值滤波
- 模拟方法：图像模拟添加椒盐噪声是通过随机获取像素值点并设置为黑白点。
二、高斯噪声
- 产生：大自然中普遍的噪声
- 特点：它的幅度服从高斯分布，而它的功率谱密度又是分布均匀的。高斯白噪声的二阶矩不相关，一阶矩为常数，是指先后信号在时间上的相关性。图像呈现为，莫一种范围颜色的噪声特别多，但是其他颜色的噪声也有，但是少。
- 模拟：可以在一副图中加载不同均值的高斯噪声。
- 去除方法：算数均值滤波器和几何均值滤波器。
三、周期噪声
- 产生：一副图像中的周期噪声通常是由于图像获取期间由电力或机电干扰产生。
- 特点：语言难以描述，如下图，其中频域部分周围有8个白点（仔细看）。
- 去除方法：构建布特沃斯陷波器。
四、其他噪声
- 瑞利噪声
- 爱尔兰噪声
- 指数噪声
- 均匀噪声
