Python3的奇葩语法

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环境说明

系统：win10
平台：python3

注：python3很多和python2不同。大部分返回list的函数不在返回list，而是返回一个支持遍历的对象，比如map、fiter之类的

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一、数组按固定间隔划分成元包

arr = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 0]
aaa = [arr[k:k + 2] for k in range(0, 9, 2)]
print(aaa)

输出结果：

[[1, 2], [3, 4], [5, 6], [7, 8], [9, 0]]

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二、两个数组合并成元包

使用方式和python2不同

arr1 = [1, 2, 3]
arr2 = (4, 5, 6)
zipped = zip(arr1, arr2)
for x in zipped:
    print(x)

输出结果：

(1, 4)
(2, 5)
(3, 6)

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三、数组倒叙输出

arr1 = [1, 2, 3, 4]
print(arr1[::-1])

输出结果：

[4, 3, 2, 1]

我试了-2,-3，只有-1有效，说明是个特殊语法。而对于输入1，则是正序输出，输入2,3,4等没有输出。

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四、数组倒叙选择输出

想不到更好的名字了

arr1 = [1, 2, 3, 4]
print(arr1[:-1])

输出结果：

[1, 2, 3]

相当于去掉了最后一个字符，如果是-2，则去掉最后两个字符。

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五、矩阵相乘dot

dot矩阵相乘非常奇葩，格式为dot（a,b）
当a，b为单个常数时，输出a*b
当b为一为矩阵时，是向量相乘，不懂？看例子1
当a和b都是二维或者二维以上的矩阵时，为正常矩阵相乘，见例子2

• 例一

import numpy as np

arr1 = [[5, 6, 7, 8],[10,11,12,13],[10,11,12,13]]
arr2 = [1, 2, 3, 4]

print(np.dot(arr1,arr2))

输出结果：

[ 70 120 120]

• 例二

import numpy as np

arr1 = [[5, 6],[10,11]]
arr2 = [[1, 2],[12,13]]

print(np.dot(arr1,arr2))

输出结果：

[[ 77  88]
 [142 163]]

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六、链表函数list

这里只讲小细节
例1

a = ["asdf","hgff"]
b = a
b[1] = "aas"
print(a)

输出结果：

['asdf', 'aas']

可以看到，修改b之后，a的值跟着改变了。这个结果表明a只是将自身的指针赋值给了b，他们俩指的是同一块内存（c语言的说法），如果我想要改变b而不想修改a怎么办，如下使用list开辟一个新的链表空间。
例1

a = ["asdf","hgff"]
b = list(a)
b[1] = "aas"
print(a)

输出结果：

['asdf', 'hgff']

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